富士通やNECや日立に195億円ものお金を渡してスパコンを作ってもらっても、決して良いものは作れないと私は思います。コストパフォーマンスを考えれば、NVIDIA のGPUを使うしかありませんが、そんなハードウェアは誰でも作れてしまいます。独自のハードウェアを作るという選択肢もありますが、最終的に GPGPU なり FPGA として外販していくという企業戦略なしに作ったところで、それは単なる一発芸でしかないので、コストパフォーマンスはとても悪くなります。
問題は、日本の IT ベンダーはそれでも「売り上げさえ上がれば良い」という発想だし、霞が関の担当者は、「瞬間風速でも良いから世界一の座を取ることが出来れば良い」という考えなので、結局のところ、損をするのは税金を支払っている国民になります。
本当に、日本の国際競争力を上げたいのであれば、Deep Learning に使われている GPU や FPGA が全て海外製品であることを憂うべきで、そこをなんとかするために税金を使うべきです。
私が担当者であれば、まずは「専用ハードウェアによる機械学習のアクセラレーション」というテーマの研究の提案を各大学にさせ、優秀な提案には一件当たり１千万程度の予算を与えて、設計・試作をしてもらいます。そして、その結果次第では、ベンチャー企業として独立するためのさらなる資金を与えるなり、既存の企業への技術移転をしてもらい、実用化を目指します。
CPU ではすっかり Intel、AMD、ARM に市場を持って行かれてしまった日本ですが、Deep Learning 向けの専用ハードウェアの戦いはまだ始まったばかりです。現時点では NVIDIA が圧倒的なリードを誇っていますが、ここはまだまだ進化の余地のある分野なので、諦めるのは早すぎます。
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