通販サイトAmazonを見ていると表示される「オススメ商品」。思わずポチッとしてしまいそうなものがズラリと表示されてビックリすることも多いと思います。メルマガ『理央 周 の 売れる仕組み創造ラボ 【Marketing Report】』の著者で元Amazonに勤務していたMBAホルダー・理央周さんによると、個人の購買傾向から「買いそうなもの」を推測して表示する、この「ビッグデータ分析」が今後、中小企業の強い味方になると力説しています。
アマゾンに学ぶビッグデータ分析～CRM：顧客関係性マネジメントは中小企業の強い味方
進撃の巨人の22巻が4月に発売される。
約4か月に一度新刊が発刊される、進撃の巨人が大好きで、毎巻、出るのを心待ちにしている。
ここのところ、Kindleを開けたら、オススメの漫画のところに、この22巻の予約が毎日のように出てくる。
私は毎回、1日でも早く読みたいので、いつ来るかわからなく、受け取れないかもしれない、アマゾンなどのネット書店では買わず、あらかじめ、わかっている発売日の午前中に、コンビニエンスストアで購入する。
なので、これまで進撃の巨人を、「一回もアマゾンで買ったことがない」のである。
それにもかかわらず、アマゾンは私に、「この本買ったらどうですか？ オススメですよ」と、サイトの上の方でオススメしてくるのだ。
なぜ、アマゾンは私が欲しい本をわかるのだろうか？
それは、アマゾンが、「私の本に関する好みを推測している」からである。