成長企業はセリアから何を学ぶべきか?
ビッグデータ分析という言葉が流行っています。
特に、インターネットでの販売をしている企業は、アマゾンや楽天を真似て、「顧客データが重要だ」「分析をしなければ!」と意気込み、多くのデータを取ろうとしがちです。
しかし、データはあくまで、分析のためのツールの一つでしかありません。重要なことは、「平時とは異なる異常値に気づき、収益をあげるためにどのようなアクションを取るべきか」ということです。
したがって、顧客分析やデータ収集においては、何でもかんでも数字を集めて、そこから何かを探し出そう、という演繹的な考え方よりも、売りの現場に出向き、
「平時と異なる異常値を発見すること」
「そこから気づきを得ること」
「次のアクションにつなげること」
という帰納的なアプローチの方が、顧客の本音(=インサイト)の発見につながりやすく、ひいては競争優位の源泉になる、独自性を持つ製品開発につながります。
また、この根底には「戦略はやめること」という考え方があります。
企業が持つ、ヒト・モノ・カネ・情報・時間という、経営資源は全て有限です。
経営資源を効率よく活用するためには、やめること、すべきでないことを決め、厳選した戦略の中から、優先順位を決める、選択と集中が不可欠です。
その意味でも、セリアがやめた、顧客データから性別と年齢を削除する決断に、学ぶところは多いと言えます。
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