小笠原昭治のマーケティング&ストローク

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メルマガ名
小笠原昭治のマーケティング&ストローク
発行周期
3~1ヵ月に一回の不定期
最終発行日
2018年11月10日
 
発行部数
2,332部
メルマガID
0000111010
形式
PC・携帯向け/テキスト形式
カテゴリ
ビジネス・キャリア > マーケティング > マーケティング理論

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メールマガジン最新号

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┏┏┏     小笠原昭治の マーケティング&ストローク
───────────────────────────────────
┏┏            【 マーケティング編 】
───────────────────────────────────
┏        No.551 数字は 未来への道しるべ【フェルミ推定】
───────────────────────────────────
発行総数 2797部
まぐまぐ 2337部 https://www.mag2.com/m/0000111010.html
Melma!  0460部 http://melma.com/backnumber_96400/
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【CONTENTS】DATE:2018.11.10(土)


    1 CONTENTS & introduction 
    2 【本編】No.551 数字は 未来への道しるべ【フェルミ推定】
    3 マーケティング&ストローク/付記
    4 マーケティング&ストローク/提携誌
    5 メールマガジン相互紹介
    6 メルマガ『マーケティング&ストローク』関連サイト
    7 メッセージ紹介 or クッキングマーケティング or ストローク編
    8 編集後記



introduction─────────────────────────────




今回は、フェルミ推定の続編。第三回目(今回で終了)になります。


珍しく、定量調査の基本に触れますが、数式や、計算が苦手な筆者でも(苦笑)
わかりやすいように(むしろ、そういう読者さんへ向けて)著わしてあります。

もしも、分からなくなったら、ゆっくりと、読み返してみれば、分かるように
なっています。


ちなみに、なんとか2カ月連続、月刊で、発行中(^^)v





───────────────────────────────────
ここから本編が始まります。現金お断り[てんや]浅草店の用意はお済みですか?
https://rocketnews24.com/2018/10/04/1123455/
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━




       No.551 数字は 未来への道しるべ【フェルミ推定】




━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━



■ Google。フェルミ推定、やめるってよ ■



───────────────────────────────────



【問題】アリは、地球上に、何匹いる?


【問題】シカゴに、ピアノの調律師は、何人いる?



グーグル人事トップのラズロ・ボック副社長(※1)は、

『この手のクイズ(※2)を、入社試験に出したところで、意味がなかった』

と、今後は出題しないと表明。
https://matome.naver.jp/odai/2137281721731830801


(※1)ベストセラー『ワーク・ルールズ』著者
https://www.amazon.co.jp/dp/B010UV1QTW
・同じ仕事でも100倍の報酬差がついていい
・朝起きて、ワクワクしながら行ける会社って、どんな会社?
・ハーバード大に入るより25倍も難しいと言われるGoogleの採用基準とは?


(※2)この手のクイズ=フェルミ推定、論理パズル、ブレインティーザー他



米国のみならず、日本でも、フェルミ推定を、面接で質問する企業があるそう
ですが、Googleが、

「クイズの出題は、面接担当者の、自己満足に過ぎない」


「こんな面接で、人物の思考力は、測れない」

「この種のクイズを解き明かす力と、仕事で発揮できる能力に、疑問が生じた」


「フェルミ推定と、思考力には、何の相関もない」

「こんな質問では、何も予測できないことが、データを分析してみて分かった」


と、さんざ(笑)コキおろしたことで、フェルミ推定を出題しなくなった企業
も、増えてきたとか。

だからといって、

「グーグルがヤメたから、やめるんか?」


「グーグルが死ぬっつーたら、おたくの会社も、死ぬんか?」

なんて(笑)小学生レベルの屁理屈で皮肉らなくても大丈夫♪そもそも、


『アリは、地球上に、1京匹いる』

という推定は、フェルミ推定ではありませんので(ウィリアムズ教授の推定値)




───────────────────────────────────



■ なぜ?シカゴの調律師なのか?名古屋の調律師じゃダメなのか? ■



───────────────────────────────────



『シカゴに、ピアノの調律師は、130人いる』

という推定値は、フェルミ教授が出題したフェルミ推定で間違いないにしても、

シカゴという地名が、東京だったら、どうでしょう?

奇問(フェルミ推定)は、成り立つでしょうか?


面接という短い時間内に、フェルミ推定を、回答しなければならないそうです

(ということは、シカゴの人口を知っていなければ答えられません)が、


シカゴではなく、上海だったら?ムンバイだったら?メキシコシティだったら?

もっと、わかりやすく、地名を絞るならば、シカゴではなく、東京の、


『 銀 座 に、ピアノの調律師は、何人いる?』


という質問に、答えられるでしょうか?面接中の数分間で。


フェルミ推定を出題する面接担当者さえ、答えられないのではありませんか?


たぶん、銀座の人口や世帯数を、即座に答えられるのは、中央区役所の統計係
くらいでしょう(笑)


───────────────────────────────────


よくよく(クリティカルに)考えてみましょう。

なぜ、シカゴという地名が設問に含まれているか?というと、


・フェルミ教授の勤務先がシカゴ大学で(シカゴ大学の教員で)

・教え子(シカゴ大学の学生)へ向けて出題した


との背景を容易に推察できます。つまり、出題する側も、答える側も、

          シ カ ゴ が 地 元
ゆえに、

・シカゴの人口は300万人とする

・世帯数は10万世帯とする

・世帯あたり4万ドルの収入があるとする

と、調べなくても、数字を挙げることができたのでしょう。


その推理に基づく地名を筆者にあてはめると、

・東京の人口は(四捨五入して)1,300万人とする

・世帯数は(全国の世帯平均が2.5人前後につき、学生が多い東京は二人として)
650万世帯とする

と、数分以内に答えられます。

が!

東京が、名古屋に置き換わってしまったら、まっっったく分りません(笑)


つまり、出題者と、回答者が、同じ情報を共有していればこそ(シカゴの人口
を知っていればこそ)、数分以内に回答できるというもの。


これ即ち、前々号の結論だった「アリの数が一京匹という数字(正解)よりも、
一京を導き出す 考 え 方 の ほ う が 大 事」ということであり、


考え方の基本として、「蟻の数?そんなの分からん!」と放り投げることなく、

まずは「考えてみようかな」と、挑みましょうね~ということです。


なぜなら、マーケティングの実務は、可能性を追い求める仕事だからです。




───────────────────────────────────



■ 既知数とは?既に知られている数字のこと。対義語は、未知数 ■



───────────────────────────────────



フェルミ推定に限らず、推定は、既知数や、近似式を元に、桁が少ない有効数
を用いて、概数を求める脳作業(造語)ですが、


文系には、わかりにくい(苦笑)ですよね(筆者も文系ですので)


要するに、当たらずも遠くない数字を、ヒントを元に、当てましょう~という
「正解のない」クイズです。

地球上にいる蟻の数のように、誰も正解を知らないタメ、推定するわけですな。


さらに詳しくは、3つの用語を知ると分かりやすくなります。ご安心めされ。


まず、既知数とは、これから調べたり、計算しなければ不明な数字ではなく、

「日本の人口は、一億二千万人」

のように、既に知られている数字のこと。対義語は、未知数。


ほら、中学生の頃、数学の授業で、「 x = a + b 」のような数式を見ません
でしたか?


a が 1 で、b が 6 の場合、x =1 + 6 で、 x(えっくす。未知数)は 7 です
よね。


この a の 1 と b の 6 が、 既に分っている数字なので、既知の定数(係数)、
すなわち、既知数です。


この既知数(1と6)をヒントにして未知数 x(えっくす=解答)を求めるわけ
です。

ね?カンタンでしょう?


既知数が、もし、定まった数字ではなく『 b = 6または7 』のように変わる
場合、
bは 6か 7の変数(変わる数字)ですので、x= 7 または x= 8 になります)


この定数と変数が、既知の数字(既にわかっている数字)、既知数です。


この『 a が 1で、b が 6 ならば、x は 7 』という方程式が、フェルミ推定
を含む、推定のやり方で、要するに、


「こう仮定すれば、こういう数字になるよね~」


という推計が、(フェルミ)推定です。


なんのこっちゃありません、名探偵コナンが、数字教師になったみたいなもの
です。

「真実は、いつも、ひとつッ!」




───────────────────────────────────



■ 近似式とは?近似値(=正解に近い数字)を求めるのに適した計算式 ■



───────────────────────────────────


近似式とは、高速化するために、複雑な計算式を簡略化し、近似値(=正解に
近い数字)を求めるのに適した計算式のこと。


たとえば、ブレーキをかけた車が、停車するまでの距離を求めるとしたら?


正確に計算するには、空走距離と、制動距離から先に算出する複雑な計算式に
なり、
http://k-ichikawa.blog.enjoy.jp/etc/HP/js/CarStop/cst.html

湿ったアスファルト(摩擦係数0.5)で、反応時間を平均値の0.75秒とすると、
停止距離の測定値は、

30km/h = 13.34m(時速30kmで制動した場合、停止までに、13mちょっと進む)
40km/h = 20.93m
50km/h = 30.11m
60km/h = 40.85m

70km/h = 53.16m
80km/h = 67.06m

ですが、近似値(約。だいたい)で構わないので、すぐに答えを求めたければ、


        時速(km/h) - 15  (ただし、60km/h以下に限る)


で求められます。要するに、スピード(km/h)から 15 を引けばいいという
こと。


これ(スピード - 15)を、近似式Aとしましょう。たとえば、

30km/h = 30-15 = 15m(誤差1.66メートル = 15m - 13.34m)
40km/h = 40-15 = 25m
50km/h = 50-15 = 35m
60km/h = 60-15 = 45m


ん~、15ではなく マイナス 20 でも成り立ちそうですね(新発見かも?)


さらなる近似値(もっともっと正解に近い数字)を求めるには、

        (時速/10)×(時速/10+1)+2

の近似式Bを覚えておけば、近似式Aよりも正解に近い近似値を導き出せます。


30km/h = 3x4+2 = 14m(誤差0.66メートル = 14m - 13.34m)
40km/h = 4x5+2 = 22m
50km/h = 5x6+2 = 32m
60km/h = 6x7+2 = 44m

70km/h = 7x8+2 = 58m
80km/h = 8x9+2 = 74m


このように、近似式Aも近似式Bも、正解に、当たらずも遠からず、だいたい
ナンボという近似 値 を導き出す、近似 式 であることが分かりますね?




───────────────────────────────────



■ 有効数字とは?端数を処理して、わかりやすくした数字のこと ■



───────────────────────────────────



最後に、有効数字とは、端数を処理して、わかりやすくした数字のこと。


たとえば、日本の人口は、直近の国勢調査によると、126,706,210人ですが、

国勢調査した時点でも、結果発表の時点でも、末位3ケタが210人であるはずが
なく、必ずや、誤差がありますよね?


なぜなら、一日に3,000人弱が誕生し、3,000人強が亡くなっていますので、秒
単位で、人口は変動しています。


そこで、調査のたびに変動や誤差が生じやすく、変わりやすい桁数(たとえば
百万人台)までを丸めて(※3)


・ざっくり、120,000,000人とし、

・120,000,000人のゼロを無視して、

・1億と2千万だけ残し、

・わかりやすく、一億二千万人

とし、ゼロ以外に残った「1」と「2」の 2 桁 が 有 効 数 になります。


(※3)数字を丸める

端数処理のこと。端数を切り上げたり、切り捨てたり、桁数を指定して、数字
を見やすくすること(例:126,706,210人 → 12,000万人)



桁数が多いと(126,706,21=8ケタ)わかりづらいので、できるだけ少ない桁数
にするために、

・変動しにくい桁数の千万人台以上を残し(有効桁数は8ケタ以上)

・百万人台以下を0にして(下7ケタは切り捨て)

・12×10の7乗(12の上2ケタが有効数字で、あとはゼロ)=120,000,000

にするわけです。


いかがです?

国が発表している正確な126,706,210人よりも、概数値の1億2千万人のほうが、
わかりやすくて、規模をつかみやすくて、覚えやすくいでしょう?この、


・既知の数字や、近似式を元に、

・桁数が少ない有効数を用い、

・概数を求める

というのが、推定です。フェルミ推定に限らず。




───────────────────────────────────



■ リサーチは定量調査と定性調査の一対になっている(推定は定量) ■



───────────────────────────────────



本稿の目的は、決して、フェルミ推定を否定するものではなく、フェルミ推定
が、

・凡才は真似できようはずのない天才・フェルミ教授が得意にしていた計算法


であり、それを知ったからといって、教授よろしく、

・落としたティッシュペーパーの動きから爆風を推計できるようになるか?


というと、はなはだ(笑)怪しく

(フェルミ推定と呼ばれる奇問を質問する立場の面接担当者でさえ、おそらく、
爆風を推計できませんよね?)


・フェルミ推定の他にも、推定法は、沢山ある(前号参照)

ことは事実。きわめつけは、Wikipediaに書かれてある通り、フェルミ推定は、
20年前の日本には無かったけれども、


「このような考え方自体は(中略)ビジネスシーンではきわめて当たり前のよ
うに用いられていた」

https://tinyurl.com/ybeq9r6e
より引用


それもそのはず、ビジネスの先達は、推定法など知らなくても、やる気と才覚
で、難局を克服してきました。


つまり(言わんとしているところは)フェルミ推定を覚えるのが目的ではなく、

難しい局面や、投げ出したくなる状況に遭遇したとき(仕事していると必ずや
遭遇します)

挑むまえから、逃げるよりなら、跳んで眺めてみたら如何ですか?ということ
です。

たとえ、八方ふさがりでも、上が開いていることに気づくかも知れませんので
ね。



結びになりますが、定量調査の数字は、過去を語るもので、未来は語りません。

(定量調査の分析結果 = 数字 = 未来への道しるべ = ヒントになります)


一方の定性調査は、人が、未来を語ります。

未来とは、夢、希望、目標、明日、将来、予想、行く先のこと。これらは数字
に表れません。


マーケティング・リサーチは、定量調査と定性調査の一対になっていることを、
努々お忘れなきよう。(推定は、定量の数字のみ)






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■マーケティング&ストローク■No.551 数字は未来への道しるべ【フェルミ推定】


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         ■□■ クッキング♪マーケティング ■□■


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料理を喩えにして、楽しく、わかりやすく、マーケティングに触れようと巧む
この企画。


前号に引き続き今回のテーマも“卵かけご飯(Tamago Kake Gohan)”


略して“TKG”シリーズの第6回目。最終回になります。


第一回(No.546)は、TKGを(食事ではなく)おもちゃ化したタカラトミー
アーツ「究極のTKG」
http://www.takaratomy-arts.co.jp/specials/tkg/


第二回(No.547)は、ニーズ・ウォンツ・シーズに続く第四の発想軸「気づき」
(拙著に書きましたアウェアネス)


第三回(No.548)は、ガラパゴス化した企業の強みと機会。

第四回(No.549)は、ガラパゴス化した企業の弱みと脅威。


ご存じ、SWOT分析で、独自に進化するからこそ、強くもあり、弱くもあります。
( = 強みと弱みは表裏一体)


わかりやすくいえば、「ウチの会社は特殊だから」という強みがガンコな企業
に限って、頑固な弱みもあるということです。

思い当たるフシ(笑)あったりして?


───────────────────────────────────

前回、第五回(No.550)は、コアベネフィット(中核便益)がテーマでした。

TKGは

A たまごを食べる料理なのか

B ご飯を食べる料理なのか

どっち?

ってコトで、食事する = 空腹を満たす目的で、TをGにKるんですよね?


その「食事」とは、ご飯を食べるタメですか?たまごを食べるタメですか?と
いうことです(ご飯でしょ)


百歩譲って……

たまごを美味しく食べる料理でしたら、生卵にこだわる道理がありませんから、


ゆで卵、オムレツ、目玉焼き、キッシュ、だし巻玉子、クロックマダム、煮卵、
たまごサンド、いり卵、デビルドエッグ、茶碗蒸し、エッグスラット、かに玉、
フレンチトースト、××の卵とじ、スコッチエッグetc.ナンボでもありますな?


生卵でなければならないにしても、鍋焼うどんとか、すきやきとか、牛丼とか、
月見そばとか、卵ポケット付きチキンラーメンとか、色々あります。


大阪じゃカレーライスに乗せますし、徳島ラーメンに生卵は欠かせません。


黄身のみならば、しょうゆ漬けとか、ユッケとか、つくねとか、ビビンパ等々
バリエーションは豊富。


何が言いたいか?というと、TKGのコアベネフィットを、ご飯ものではなく、
たまご料理として考えてしまうと、

ちょい足し具材やTKG専用しょうゆの方向へ走ってしまい、広がりに限界は
ありますが、


ご飯もので発想すると、TKG専門店が成り立つほど、無限(?)にメニュー
が湧いて出ますよ~という話でした。


TKG屋さんなんて、パブネタに最適ですから、いきなり大繁盛するかも。

(白飯のみ提供するTKG屋さんは、数々、閉店していったようですが)



───────────────────────────────────


さて、ここまでのTKGシリーズも、5回を数えると、メルマガ一本分の量に
なり、書き尽くせなかった余話が結構たまります。

今回の第6回目は、そうした「こぼれ話」を集めました。



【こぼれ話その壱】自社商品の宣伝にTKGを使っちゃうんですから、すごい
応用力です。

・キッコーマンしぼりたて生しょうゆTKG総選挙
https://www.kikkoman.co.jp/kikkoman/namasyouyu/tkgcp/index.html
http://moviche.com/contents/news/63081/

(たぶん、ブームに敏感な広告代理店かPR会社、販促会社が、背後にいるハズ)


・日清チキンラーメン「メレンゲしろたまメーカープレゼント」キャンペーン
https://www.nissin.com/jp/news/6480

(TKGではありませんが、タカラトミーアーツ「究極のTKG」が景品)



【こぼれ話その弐】TKGを、食べ物とは決めつけずに取りこむ姿勢は、各社、
流石ですね(売れているかどうかまでは知りませんが)


・卵かけごはん専用の茶碗
・TKGスウェット
・卵かけごはんTシャツ
・卵かけごはんiPhoneケース
・365日たまごかけごはんの本
・ミニチュアフード卵かけご飯(もはや美術!)
https://minne.com/items/7826055
・食品サンプル(もはや芸術!)
http://www.maiduru.biz/192_1546.html



【こぼれ話その参】TKG専用系と、白飯にかける系で、それぞれのジャンル
が確立されつつあるようです。

・たまごかけごはん専用コンビーフ
・卵かけごはん専用のふりかけ
・TKG専用宗田節
・TKGご飯専用しょうゆ
・うずらの卵かけごはんのたれ
・卵のいらない卵かけご飯の素



【こぼれ話その肆】TKGを玩具化したタカラトミーアーツさんから、電話が
入りました。

偶然にも、間違い電話でした(笑)



TKGをテーマに6回お届けしてきました今回のクッキング♪マーケティング、
いかがでしたか?


マーケティングって「面白いな」「身近にあるんだな」「三度の食事も、そう
なんだな」と思ってもらえれば、マーケティングのプロとして冥利に尽きます。





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          ■□■ 編 集 後 記 ■□■


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当欄の編集後記が、いつの間にか、禁煙日記になっちゃって、二年近くも連続
しましたので(苦笑)、さすがに、今回で終わりにしますね (f^_^)


それだけ長く、余燼がくすぶるんですね。火ありきのタバコだけに-----y(^。^)


個人差はあるでしょうケド、一年以上が経った今でも、タバコに火をつける夢
を見るくらい ← ニコチンの快感を、脳が忘れていない証拠。



一説には、禁煙して一年目で「成功した」と見なされるそうです(成功率は6
%だそうです)が、

いつ、また、脳が、快楽物質のドーパミンや、エンドルフィンの刺激を求めて、

薬物、アルコール、高カロリー食、チョコレート、恋愛、ゲーム、ギャンブル、
いじめ、買物中毒よろしく、再始動するやも知れず、


そう考えると、成功なる到達点は、ないのかも。成功がなければ、禁煙に失敗
するという概念も、無くなりますし。


さはさりながら、本格的な炎夏が来る前に、エアコンのフィルターを掃除して
おこうと、取り外したら、一面、オフホワイトで、驚きました。


ホコリって、白かったんですね。今の今まで、黄土色だと思っていました(汗)

おそるべし!たばこのヤニ。


ヤニだきゃ~無いほうが良いのは、確実なようですよ (´o`) y-。。。゚゚゚~~~~~





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      メールマガジン ■ マーケティング&ストローク ■ 終


━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━


「今日のメルマガは、あの人が気にしていた内容だったっけ。

そうだ!お役に立つかもしれない。転送してあげよう!共通の話題になるし」


と、当マガジンを、知人や顧客へ転送すれば、貴重な接触機会が一回増えます
ね?

しかも、作る手間いらずで、無料。Eメールを送るだけ。送信文のサンプルは、

----------------------------

○○○○様

お世話になっております。△△△△です。

さて、早速ですが、○○○○様が、以前、このメルマガに書かれてあることを、
https://archives.mag2.com/0000111010/

お気になさっていたような記憶がありましたので、お役に立つかも知れないと
思い、メールを差し上げました。

ご休憩のひとときにでも、お楽しみ頂ければ幸いです。

△△△△拝

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
メルマガ全文を読む
 

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