クロスキャット—複雑なスケジュール編成業務の効率化を支援する「CC-Dash AI Timetable」を提供開始

クロスキャットは30日、大学の時間割や勤務シフト、生産スケジュールなど、高度な調整が求められる編成業務を効率化する「CC-Dash AI Timetable」を10月から提供開始することを発表した。
「CC-Dash AI Timetable」は、授業、教室、教員、人員、資格、設備、工程、納期などの条件を整理し、条件を満たすスケジュール案を自動作成するサービスである。担当者が時間をかけて調整していた編成業務を短縮するとともに、経験や勘に依存した業務の属人化解消を支援する。
時間割や勤務シフト、生産スケジュールなどの編成業務では、多数の条件を突き合わせながら、実行可能な組み合わせを作成する必要がある。実務の現場ではExcelなどを用いた手作業が多く、作成に時間がかかるだけでなく、暗黙のルールや調整ノウハウが特定の担当者に集中しやすいことが多くの組織で課題となっている。
「CC-Dash AI Timetable」は、このような編成業務に対して、既存の業務データ、ルール、優先条件を整理し、条件を満たすスケジュール案を自動作成する。大量の学習データを前提とせず、現在の業務ルールや制約条件を基に検証を始められることも特長である。導入にあたっては、PoCを通じて対象業務への適用可能性を検証する。作成したスケジュール案を用いて、期待効果や残課題を確認し、本番システム化の要否を判断できるよう支援する。
同社はプログラム開発に加え、長年のシステム開発で培った業務理解力と実装力を活かし、クラウド基盤、業務アプリケーション、BI・AI活用まで幅広く対応する。今後も独自のDX推進支援フレームワーク「CC-Dash」のサービスラインナップを拡充し、データを活用した業務変革を支援する。