ファインデックス—子会社の医療文書生成AI「CocktailAI」の有用性評価論文が国際学術誌に掲載

ファインデックスは、連結子会社のフィッティングクラウドが京都大学医学部附属病院と共同で実施した臨床試験の成果をまとめた論文が、2026年10月27日に国際学術誌「PLOS Digital Health」にオンライン掲載されたと発表した。
検証対象は、生成AIを活用した医療文書向け文章生成ソリューション「CocktailAI」。電子カルテの記載内容から退院サマリーや診療情報提供書などの草案を生成するもので、生成文の根拠となるカルテ記載を対比表示し、ハルシネーションや事実誤認のリスクに対応する。両社は2023年10月から、文書作成の省力化に関する共同研究を進めてきた。
臨床試験は眼科の模擬患者記録6症例を用いたパイロット無作為化比較試験で、同院眼科の医師21名（完了17名）を対象に、AI草案を医師が修正する群、医師が手動作成する群、人間の確認を挟まない群の3通りで退院要約と紹介状の作成時間および品質を比較した。AI草案を医師が修正する群は、医学的正確性や言語表現など大部分の品質項目で手動作成を上回り、感度分析では退院要約の作成時間で平均59.4秒の短縮を確認した。一方、AI単独の出力は最も短時間だったものの、品質は基準を満たさなかった。
同社は今後も、院内文書作成システム「DocuMaker」との連携や単体版「CocktailBar」などラインナップ拡充を進める方針だ。