著名エンジニアの中島聡氏が、「AIと医療サービス」に関する興味深いエピソードを紹介する。難病の「多発性硬化症」を患う知人の妻。最近の血液検査でいくつか異常な数字が出た。ところが主治医は「まだ何も断定的なことは言えないので、このまましばらく様子を見ましょう」と言うだけ。患者としては不安が募る。そこで知人が妻の検査結果をChatGPTに渡し調査させたところ、意外な“診断結果”が返ってきたという。（メルマガ『週刊 Life is beautiful』より）
※本記事のタイトル・見出しはMAG2NEWS編集部によるものです
プロフィール：中島聡（なかじま・さとし）
ブロガー／起業家／ソフトウェア・エンジニア、工学修士（早稲田大学）／MBA（ワシントン大学）。NTT通信研究所／マイクロソフト日本法人／マイクロソフト本社勤務後、ソフトウェアベンチャーUIEvolution Inc.を米国シアトルで起業。現在は neu.Pen LLCでiPhone/iPadアプリの開発。
ChatGPTですらこれ。医療サービスはAIで劇的に進化する
先日、興味深い話を知り合いから聞きました。その人の奥さんは、多発性硬化症（MS：Multiple Sclerosis）という自己免疫疾患で、その進行を抑えるための薬を飲んでいるそうです。頻繁に血液検査などを行い、モニタリングをしているのですが、前回の検査でいくつか異常な数字が現れたそうです。
かかりつけの医者は、「まだ何も断定的なことは言えないので、このまましばらく様子を見ましょう」と言ったそうですが、彼女は心配になり、ネットで色々と調べていると、肝臓癌や他の重大な疾患の可能性もあることが分かり、もの凄く不安になり、鬱状態になってしまったそうです。
そこで、私の知り合い（その人の旦那）は、最近の血液検査の結果すべてをChatGPTに渡し、ディープ・リサーチをさせたそうです。
その結果、ChatGPTは、「いくつかの数値は異常値であるものの、肝臓癌のような重い疾患であれば必ず現れる数字が出ていないので、それほど心配する必要はない。まずは、食事療法と運動で、その異常値を改善できるかどうか試みるのが良い」と丁寧な食事療法の解説と、綿密なエクササイズ計画を立ててくれたそうです。
さらに、「薬の副作用の可能性もあるので、服用している薬の量を半分にして様子を見るのも悪くない」とまで書いてくれたそうです。彼女は、その説明を読んで安心しただけでなく、前向きに食事療法とエクササイズに取り組むようになってくれたそうです。
これを聞いて、「人間の医者はいらない」とも「ChatGPTの言うことを聞くのは危険」とも思いませんが、少なくとも「患者に寄り添った説明をする」という面では、このケースでは、ChatGPTが医者を超えていると思います。
彼女の医者も、血液検査の数値を見てChatGPTと同様の結論に至ったのだと思います。しかし、医者が患者一人あたりに割ける時間は5～10分程度であり、「まだ何も断定的なことは言えないので、このまましばらく様子を見ましょう」という「おざなり」な答えしか返せないのです。
それに対して、ChatGPTのほうは、最新のGPUクラスターの計算能力を最大限に活かして、彼女だけのために数ページの詳細なレポートを書くことが、医者の人件費よりも桁外れに安くできてしまうのです。
ここにも、「AI-nativeなビジネス」のヒントが隠されています。「AI-nativeな医療サービス」とは単に医者をAIで置き換えるのではなく、このケースのように、人間の医者であればコスト的に不可能である、特定の患者のためだけにネット上で最新の情報や論文を検索し、数ページのレポートを書くことであり、それによって患者を納得・安心させることだったりするのです。（次ページに続く）
「AI-nativeな学習塾」の作り方（読者質問コーナーより）
【読者からの質問】
小中高向けの塾を経営している先輩を、エンジニアとしてサポートしている者です。
生徒自身が動画や生成AIを活用して学習効率を上げることはできると思いますが、勉強が得意で能力が比較的高い子供は自らそれらを用いて学習できるのですが、自分で学習を進められない、理解がなかなかできない子供もいるのが現状です。
また、同じ説明を何回も繰り返さないといけない講師側の負担、そもそも塾講師の不足という課題などもあるのが実情でして、そこをAI講師で学習をサポートできればと考えております。
キーボードでの操作よりかは、できれば音声で会話しながらの双方向のコミュニケーションが理想的です。例として、１次関数などの問題を、生徒が質問を何回も繰り返しても、AI講師がモニターなどで図を示しながら 何度でもその生徒が理解ができるまで説明を繰り返してくれるようなイメージです。
中島さんのメルマガでも Claude for Education の紹介がありました。現状は主に大学がターゲットのようで 小中学生のような子供向けはまだプランがないとのことでした。他には、Google for Education などにもコンタクトをしているところです。
もし、中島さんが上記と同じ課題を解決する場合は、どのようなアプローチをとられるでしょうか？アドバイスをいただけると幸いです。（次ページに続く）
中島聡の回答「まさにAIで解決すべき課題。もしも私が作るなら…」
【回答】
まさにこれこそ、忍耐強くて、24時間いつでも返事をくれて、かつ、人間の教師よりも圧倒的に安いAIにしか解決できない問題だと思います。
実験したければ、ChatGPTのAdvanced Voiceモードを是非とも試してください（月額２０ドルのPlus会員になる必要があると思います）。忍耐強く、どんな質問にでも答えてくれます。適切なプロンプトを与えていないので、どんな話題にでも引っ張っていけてしまうのが難点です。
私が今、作るのであれば、OpenAIのRealtime APIを使い、まずはプロンプトだけを工夫してプロトタイプを作ってみます。それだけでも「今のLLMにはこんなことまでできるのか！」と多くの人が驚くレベルまで作れると思います。
しかし、実際に教育の現場で使うとなれば、プロンプトの工夫だけでは不十分なので、そこに色々な工夫を加えるだろうと思いますが、実際に作ってみないと何とも言えない部分がたくさんあります（これがまさに、ウォーターフォール型では良いソフトウェアを開発できない理由です）。
たぶん、生徒とAI教師の会話を横からモニタリングして、脱線しないように適宜システムプロンプトを追加するような仕組みが必要だと思います。
（本記事は『週刊 Life is beautiful』2025年5月6日号を一部抜粋・再構成したものです。「各国のEV化のスピード」「米中AI競争」「AI-native スタートアップ（２）」「生成出来なくなってしまったジブリ風画像」「Googleのジレンマ」の各記事や、読者質問コーナー（今週は14名の質問に回答）などメルマガ全文はご購読のうえお楽しみください。初月無料です ※メルマガ全体約2万字）
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