MCASは、急上昇の際の失速を防ぐため、失速しそうな状況を感知すると自動的に機種を下げる仕組みになっていたそうです。つまり、737MAXは旧来型の737よりも失速しやすく、旧来型の737に慣れたパイロットが間違って737MAXを失速させてしまわないような安全装置の役割と果たしているのです。
今回の二つの墜落で疑われているのは、このMCASに機種の角度を伝えるセンサーの不具合です。このセンサーに不具合があると、失速をしてもいないのにMCASが機首を勝手に下げてしまいます。それに驚いたパイロットが機首を上げても、再びMCASが作動して機首を下げてしまうため、結果として墜落してしまう、というのです。
さらに問題視されているのは、ボーイングがMCASの存在を737のパイロットたちにちゃんと伝えていなかった点です。飛行機のパイロットは、様々な計器からの情報を受けて即時に対応するように訓練されていますが、MCASのようなシステムの存在を知らなければ、なぜ自分が機首を上げようとしているにも関わらず機首が下がり続けるのかが理解できず、適切な対応が出来ないのです。
今回の件は、私のようにユーザー・インターフェイスのデザインに関わっているエンジニアにとっては、とても良い勉強になる話です。このケースのように「ユーザー（パイロット）のために良かれと思って導入したシステム」が逆に使い勝手を悪くしてしまうことは、パソコンやスマホ向けのアプリケーションでもしばしば起こる話です。
特に今後、自動運転やARの技術が進んでくると、「どこまでをユーザーに任せ、何を自動化するか」という線引きが難しくなって来ることは明確です。
私自身もテスラのオートパイロットで一般道を運転していると、予想外の動きをされて、慌てて手動操作に切り替えることがしばしばあります。今はそんな状況に陥ることが頻繁なので（皮肉なことに）安全ですが、それが数ヶ月に一度しか起こらないようになった時が逆に危ないと思います。
image by: Steve Mann / Shutterstock.com
※ 本記事は有料メルマガ『週刊 Life is beautiful』2019年3月19日号の一部抜粋です。初月無料の定期購読のほか、1ヶ月単位でバックナンバーをご購入いただけます（1ヶ月分：税込864円）
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