中島聡氏が予言。AIの登場で生成コストが千分の一になったソフトウェアがベンチャー企業にもたらす大チャンス

十分に解決可能な人気のアーティストのチケット買い占め問題

ちなみに、この「割り当て問題」は、「チケット販売」や「新株の売り出し」にも応用可能です。

人気のアーティストのコンサートのチケットが、転売屋によって買い占められてしまう問題は、以前から問題になっていますが、これもソフトウェアを上手に使えば、十分に解決可能な問題です。その際には、当然ですが、「より多くのファンに、平等なチャンスを与えたい」という考えと、「売り上げを最大化したい」という二つの相反するゴールのバランスをどうするかが難しい問題ですが、それもソフトウェアであれば、単なる重み付けパラメータで、いかようにでも調整が可能です。例えば「SS席、S席のチケットを欲しがる富裕層からの売り上げは遠慮なく最大化しつつ、一般席の値段は極力抑えて、全てのファンが平等な条件で抽選でチケットを購入できるようにしながら、素利益率は50％を越えるようにする」などの条件を与えて、チケット販売をするのです。

飛行機のチケット販売に関しては、既に「売り上げを最大化するためのソフトウェア」が幅広く使われていますが、そんなソフトウェアが、幅広く使われるようになります。

この話は、少し前まで業界で注目を浴びていた「ノーコード（No Code）」のムーブメントと似ているものの、技術的には大きく違うものです。従来型のノーコードは、ユーザーのリクエストに従って、必要なアプリやウェブサイトを作る技術なので、表面上は、生成系AIによるソフトウェア生成と似ていますが、AIを使ってコードを生成するのではなく、あらかじめ、テンプレート（雛形）となるソフトウェアを用意しておき、それに与えるパラメータだけを必要に応じて変更するものでした。

もちろん、従来型のノーコード環境を提供していた企業も、生成系AIのポテンシャルには気付いているので、今後は、生成系AIを活用し始めるだろうとは思いますが、往々にして、この手の大きな変化が起こった時には、守るもの・失うもののない新規参入組の方が動きが早くて有利です。

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