強化学習を通じて、人工知能が判断してルールを推測する「DQN」
コンピューター囲碁プログラム「AlphaGo」とはまた別に、Google DeepMindが開発に力を入れているのが、Deep Q-Network(DQN)。
このDQNは「強化学習」というとても人間的な学習手法と「ディープラーニング（深層学習）」を組み合わせた人工知能です。
この強化学習とは、一連の行動を通じて報酬が最も多く得られるような方策を学習します。
そして、最近発表したのが、「アリ・サッカー」というバーチャルゲーム。
DQNがルールを判断して、ゲームをプレイします。
それがこちら。
アリ、サッカーボール、赤いゴールのあるコートという状況が置かれた中で、DQNが何をすべきかを考えて、ルールを推測しながら、プレイしているというのです。
人工知能が学習して、ゲームをプレイするとは、かなり高度ですね。
