間もなくUnity等の物理エンジンに並ぶか
最初に作られたのは、Dall.E、Midjourneyなどの画像生成AIです。これらはLLMで使われているTransformerではなく、Diffusionという仕組みを使って、ノイズを除去する形で画像を生成するものでした。
結果として、人の顔はどうあるべきか、犬の特徴は何か、などの「知識」を持った人工知能が作られることになりました。LLMのそれとは異なりますが、広い意味でも World Model が出現していると言えます。
このマルチモーダルな World Model の構築を大きく一歩進めたのが、2週ほど前に紹介したOpenAI のSoraです。Soraは、TransformerとDiffusionを組み合わせ、LLMが文字列を生成するように、映像を時間軸に沿って生成することができる人工知能ですが、公開されたサンプルを見て分かる通り、「カメラを動かすと見え方がどう変わるか」「犬の毛はどう揺れるか」「海岸に打ち寄せる波はどう動くか」などの World Model が Soraのニューラルネットの中に出現していることが分かります。
ある意味、(Unreal EngineやUnityのような)ゲーム開発環境の「物理エンジン」に相当するものが、機械学習のみで、ニューラルネットの中に生まれつつあるのです。
OpenAI自身も、この World Model(もしくは物理エンジン)が不十分であることを認めていますが、Soraがまだ発表されたばかりのものであり、今後更なる進歩が期待できることを考えれば、1~2年で、ゲーム開発環境と比べて遜色のない「物理エンジン」が出現してしまっても不思議はありません。
2020年代のうちに「AGI革命」も。そのとき私たち人間は…
人工知能の中に、人間と同等の、もしくはそれ以上の精度を持つ World Model が出現する日は遠くないだろうことを考えると、AGI(汎用人工知能)と呼べるレベルの人工知能が、2020年代に作られても不思議はありません。
人間が行なっている知識労働の大半を、人工知能によって置き換えることが可能な時代がきてしまうのです。
技術者としてワクワクすると同時に、世の中がどうなってしまうのかが心配になります。
映画『ターミネーター』に描かれたように、人工知能が人間を攻撃する時代が来るとは思いませんが、人工知能によって人々の職が奪われた結果、失業者が街に溢れ、貧富の差がさらに大きく広がった時、今の形の民主主義が維持できるとは私には思えないのです。
World Model から少し話がそれてしまいましたが、そんな難しい問題の解決すら、人工知能に頼らなければならない時代が来るのかもしれません。
(『週刊 Life is beautiful』2024年3月5日号の一部抜粋です。続きはご登録の上お楽しみ下さい。メインコンテンツの「ライドシェアの解禁」に関する記事もすぐ読めます。初月無料です)
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