世に登場するやいなや、私たちの仕事や生活のあり方を劇的に変化させた生成AI。当然ながらその影響は教育現場にも及んでいますが、アメリカの大学ではAI使用を「禁止するか否か」という段階を超え、より深い議論が進んでいるようです。今回のメルマガ『冷泉彰彦のプリンストン通信』では作家で米国在住の冷泉彰彦さんが、米国主要大学で本格化する「AIを前提とした教育」への大転換を紹介。さらに各校に共通する新たな教育方針や評価方法を取り上げ、AI時代に学生と教員の双方へ求められる変化について解説しています。
※本記事のタイトル・見出しはMAG2NEWS編集部によるものです／メルマガ原題：米大学に見るAIを前提とした教育への大転換
学生にAIをより高度に使わせる。米大学に見るAIを前提とした教育への大転換
2022年暮れに生成AIの広範な実用化が始まって以来、アメリカの教育界には、学生や生徒が「AIに頼った学習」をすることへの警戒感が常にありました。例えばニューヨーク市の場合は、最終的に16歳未満（正確には中学校終了の8年生まで）の生徒によるAI使用を全面禁止するといった措置に出ています。
小中学校の場合はそれでいいと思いますが、大学の場合は全く事情が異なってきました。2026年秋の時点で、アメリカの主要大学が教員に示す指針の重心は、生成AIを「禁止するか許可するか」という二者択一から、大きく離脱しつつあります。そうではなくて、「各科目の学習目標から逆算して、AIを使わせる場面と使わせない場面を意図的に設計する」方向へ移ろうとしているのです。
更に大きなテーマとして「学生にAIをより高度に使わせる」という目標設定もされるようになってきました。これは、単なるAIの利用拡大ではありません。課題の水準を引き上げること、つまりAIを使うことで、結果のレベルを上げるということです。思考の過程を可視化させる、つまりAIをどう他の手法に組み合わせて使用したかをオープンにすることも重要視されています。その上で、研究における責任と開示を教えること、を含めた3点を組み合わせた形で目標設定が語られているのです。
以下、大学ごとの具体例を見てゆくことにしましょう。
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