中島聡氏が解説。GoogleのAI部門が開発中「タンパク質の折りたたみ問題」を解くソフトウェアが医学の進歩に与える大きすぎる影響

 

ちなみに、ホルモンの場合、それにマッチする受容体が複数の臓器にあれば、一つのホルモンで複数の反応を起こすことも可能な点が、TPC/IPパケットとは大きく違います。GLP-1の場合だと、膵臓の受容体はインスリンを分泌し、脳の受容体は食欲の減退をもたらすのが良い例です。

そのため、この仕組みを使った受容体作動薬の場合、それが「副作用」を引き起こすので要注意です。

(GLP-1の受容体作動薬である)Semaglutideの本来の目的は、インスリンの分泌を促して血糖値を下げることにありますが、副作用として脳にも刺激を与えて食欲を下げることになってしまうのです。Semaglutideの場合、この「食欲を下げる」副作用が、「痩せ薬」としての応用に繋がったのです。

Googleは、AlphaFolde 2をさらに進化させて、タンパク質だけでなく、DNAやRNAにも適用できる AlphaFold 3を発表し、さらにそれをウェブサービス化させたAlphaFold Serverをリリースして、誰でも使えるようにしました。

AlphaFolder Serverは、研究者向けに提供されており、商用利用は不可とのことなので、今後、これを利用して新薬を開発する場合には、ソフトウェアの使用料を徴収する、というビジネスモデルを考えているのだと予想できます。単なるソフトウェアの使用料であれば、それほど大きなインパクトはありませんが、Googleは、2021年にIsomorphic Labsという新薬開発専門の子会社をロンドンに立ち上げており、将来は、そこが莫大な利益をGoogleにもたらす可能性があるので、頭の片隅にでも覚えておくと良いと思います。

参考資料

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