オープンソースの強み
DeepSeekは完全オープンソースの大規模言語モデルであり、各社が自由にカスタマイズできる点に強みがある。
メーカー独自のデータを学習させ、車載AIを最適化でき、オープンソースのため、運用コストを抑えられる。
中国に特化した生成AIだけに、中国市場向けのデータに特化したトレーニングにも利便性が高い。
様々な応用の可能性
また、DeepSeekは大規模言語モデルとして、自然な対話能力とマルチモーダル処理（テキスト・音声・画像の統合）を備えている。
これにより、音声アシスタントの精度向上（多ターン会話、意図理解の向上）、FunctionCallを活用した車両制御の最適化（エアコン操作、ナビ設定など）、運転支援機能の強化（リアルタイム音声ガイド、危険予測アラート）などが期待できる。
中国のダブルスマート化、スマートコックピット/ドライブの現在の傾向もAIの高度化がブランド価値向上に直結する面も大きい。
メーカー独自開発は不要に？
さらに中国では現在、複数のメーカーが独自の大規模モデルを開発しているが、DeepSeekをコア技術として標準化し、業界全体で共有する可能性も考えられる。
これにより、車載AIの開発コストを削減し、競争力を強化できるし、何よりもこちらの方がシンプルで高性能になる可能性がある。
DeepSeekはマルチモーダルAIとして進化を続けており、今後はジェスチャー操作や視線追跡、感情認識なども組み込まれる可能性がある。
これにより、より直感的なインタラクションが実現、HMI（ヒューマンマシンインターフェース）の最適化も可能となる。
出典： https://auto.gasgoo.com/news/202502/9I70417968C109.shtml
※CHINA CASEは株式会社NMSの商標です。
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