どうやって顧客が買いたいものを知るのか？
進撃の巨人の最新刊を買いたい人は、どんな人だろうか？
まず考えられるのは、これまで、1～21巻を買った人である。
22巻を心待ちにしているひとだ。
しかし、これまで私は、アマゾンで進撃の巨人を買ったことはない。
では、なぜわかるのか？
アマゾンのようなネット通販では、顧客が、いつ何を買ったのかが細かくわかる。
そのデータから、これまで Aという本を買った人が、Bという本を買う確率が高い、という具合に推測することができる。
私の場合、ジョジョの奇妙な冒険や、デスノートをよく買っている。
アマゾンは、この2種のマンガを買っている人が、進撃の巨人を買う確率が高い、と推測しているのであろう。
私のこれまでの購買の傾向から、「この人は、進撃の巨人が好きそうだ」と、私の買い物の傾向を推測し、トップページに、レコメンデーションとして出しているのだ。
このように、
- 似たようなマンガを買った人にすすめる
- 進撃のアニメを買った・借りた人にすすめる
など、より購入に近そうな人にすすめると、さらに購入の確率が高くなるであろう。
こういった考え方を、CRM（＝Customer Relationshio Management 顧客関係性のマネジメント）という。
アマゾンのレコメンデーションの基本は、この手法を活用して送られている。
