アマゾンのAI食料品店『Amazon Go』はあと5年で世界を何色に塗り替えるか？＝吉田繁治

AI化はレジだけではなく、店頭在庫管理と補充にも使える

Anazon Goの在庫管理システムがどうなっているか、当然に極秘です。しかし、ディープラーンニング型のAIが持つ商品の自動識別機能を使うと、生鮮の店頭在庫管理（鮮度管理）と商品補充にも使うことができます。

生鮮の棚の上に、商品識別器を設置する。店舗の監視システムのようなイメージです。

[カメラで棚を写す]
　　　↓
[画像情報から商品、展示数、売れ数、鮮度切れをリルタイムで認識させる]
　　　↓
[そのデータをWiFiで、地域プロセスセンターに送信する]
　　　↓
[店舗別、棚別の補充必要数を自動計算する]
　　　↓
[商品毎に、必要補充数数と補充時刻を決定する]
・補充数＝（リードタイム）×売れ数予測数＋安全在庫数
・売れ数予測では指数平滑を使います
・天候やイベントなど、その商品の売れ数に影響ある要因も数値化
（売れ数予測＝指数平滑数±売れ数要因1の加味±売れ数要因2の加味……）
　　　↓
[プロセスセンターで配送車に積み付けする]
　　　↓
[該当店舗に配送する（2022年からは小型の配送車を利用）]

これら7ステップが「AIサプライチェーン」です。DCの倉庫内も完全自動化ができます。現在のAI技術で可能です。

ほぼ5年後には、「AIサプライチェーン」に接続されたAI店が、わが国でも増えるでしょう。

コンビニが最初に行うでしょう。セブンイレブンは、システムの開発費に数百億円（600億円）をかけてきたからです。次がメガドラッグストア、食料品スーパーでしょう。＜後略＞
（続きはご購読ください。初月無料です）

※本記事は有料メルマガ『ビジネス知識源プレミアム』2016年12月7日号の一部抜粋です。興味を持たれた方は、ぜひこの機会にバックナンバー含め今月すべて無料のお試し購読をどうぞ。本記事で割愛した内容（約4000文字・人工知能の仕組みや、小売業・卸売業における対策の必要性）もすぐ読めます。

【関連】浜田宏一氏、失敗の本質～なぜリフレ派は「対米売国奴」に墜ちたのか？＝吉田繁治

【関連】「パナマ文書」の目的と国内マスコミが報じない国際金融の闇＝吉田繁治